详细介绍
SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。它旨在成为一个全功能的计算机代数系统（CAS），同时保持代码的简洁性和可扩展性。SymPy 完全由 Python 编写，因此它可以在任何支持 Python 的环境中运行，而无需安装额外的依赖项。SymPy 的目标是成为一个强大的符号计算工具，适用于教育、研究和工程应用。
主要功能
- 符号计算：SymPy 可以进行符号代数运算，如多项式展开、因式分解、求解方程、微积分等。
- 微积分：支持符号微分、积分、极限、级数展开等微积分操作。
- 线性代数：提供矩阵运算、行列式计算、特征值和特征向量求解等功能。
- 解方程：能够求解代数方程、微分方程、差分方程等。
- 绘图：虽然 SymPy 本身不提供绘图功能，但它可以与 Matplotlib 等库结合使用，生成数学图形。
- 物理模块：包含物理相关的符号计算工具，如力学、量子力学、光学等。
- 代码生成：可以将符号表达式转换为其他编程语言的代码，如 C、Fortran、Julia 等。