详细介绍
ESPnet 是一个端到端的语音处理工具包，专注于语音识别、语音合成、语音翻译等任务。它基于 PyTorch 框架，提供了丰富的模型和工具，支持从数据预处理到模型训练、评估和部署的全流程。ESPnet 的设计目标是提供一个灵活、高效且易于扩展的平台，适用于学术界和工业界的研究人员和开发者。
主要功能
- 语音识别 (ASR): 支持多种语音识别模型，如 CTC、Attention-based Encoder-Decoder、Transformer 等。
- 语音合成 (TTS): 提供多种语音合成模型，包括 Tacotron、Transformer TTS、FastSpeech 等。
- 语音翻译 (ST): 支持端到端的语音翻译任务，能够直接将一种语言的语音翻译成另一种语言的文本。
- 多语言支持: 支持多种语言的语音处理任务，适用于多语言环境下的研究和应用。
- 预训练模型: 提供多种预训练模型，用户可以直接使用或在此基础上进行微调。
- 灵活的数据处理: 支持多种数据格式和预处理方法，方便用户进行自定义数据处理。
- 分布式训练: 支持多 GPU 和分布式训练，加速模型训练过程。