详细介绍
CMU Sphinx，也称为CMU Sphinx Toolkit，是由卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University, CMU）开发的一个开源语音识别系统。它最初是为了研究语音识别技术而开发的，后来逐渐演变成一个功能强大的工具包，广泛应用于语音识别、语音合成和自然语言处理等领域。CMU Sphinx 提供了多种工具和库，支持从语音信号处理到语言模型构建的完整语音识别流程。
主要功能
- 语音识别：CMU Sphinx 提供了高效的语音识别引擎，能够将语音信号转换为文本。它支持多种语言和方言，并且可以通过训练自定义模型来适应特定的应用场景。
- 语音合成：除了语音识别，CMU Sphinx 还支持语音合成功能，能够将文本转换为语音输出。
- 语言模型支持：CMU Sphinx 支持多种语言模型，包括N-gram模型和统计语言模型，能够提高语音识别的准确性。
- 声学模型训练：用户可以使用CMU Sphinx提供的工具训练自定义的声学模型，以适应不同的语音环境和说话人。
- 跨平台支持：CMU Sphinx 支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS，并且提供了多种编程语言的接口，如Python、Java和C++。