详细介绍
Torch 是一个开源的机器学习库，最初由 Ronan Collobert、Samy Bengio 和 Johnny Mariéthoz 开发。它基于 Lua 编程语言，主要用于深度学习研究。Torch 提供了丰富的工具和算法，使得研究人员和开发者能够快速构建和训练复杂的神经网络模型。尽管 Torch 的核心是用 Lua 编写的，但它也支持通过 LuaJIT 进行高效的执行。
主要功能
- 张量操作：Torch 提供了强大的张量操作功能，支持多维数组的创建、操作和计算。
- 神经网络模块：Torch 包含了一个灵活的神经网络模块，允许用户轻松定义和训练各种类型的神经网络。
- GPU 加速：Torch 支持 CUDA，可以利用 NVIDIA GPU 进行高效的并行计算，加速模型训练和推理。
- 自动微分：Torch 提供了自动微分功能，简化了梯度计算和反向传播的过程。
- 丰富的预训练模型：Torch 社区提供了大量的预训练模型，用户可以直接使用或进行微调。
- 扩展性：Torch 允许用户通过编写 Lua 脚本或 C/C++ 扩展来定制和扩展其功能。