详细介绍
PyTorch 是一个基于 Torch 库的开源机器学习库，由 Facebook 的人工智能研究团队（FAIR）开发。它主要用于应用如计算机视觉和自然语言处理等领域的深度学习。PyTorch 提供了两个高级功能：强大的 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）和包含自动求导系统的深度神经网络。
主要功能
- 张量计算：PyTorch 提供了类似于 NumPy 的多维数组（张量）操作，但增加了 GPU 加速功能。
- 自动求导：PyTorch 的 autograd 系统自动计算导数，这对于训练神经网络非常有用。
- 动态计算图：与 TensorFlow 的静态计算图不同，PyTorch 使用动态计算图，这意味着图是在运行时构建的，可以根据需要改变。
- 丰富的 API：提供了大量的预构建层和损失函数，使得构建复杂的神经网络变得简单。
- 社区和生态系统：拥有一个活跃的社区和丰富的第三方库，支持从研究到生产的各种需求。