详细介绍

Keras 是一个开源的深度学习框架，由 François Chollet 于 2015 年创建。它旨在为用户提供一个简单、快速的方式来构建和训练深度学习模型。Keras 最初是作为 TensorFlow 的高级 API 而设计的，但后来也支持其他后端，如 Theano 和 CNTK。Keras 的设计哲学是用户友好、模块化和可扩展，使得它成为初学者和专家都喜欢的工具。

主要功能

  1. 用户友好: Keras 提供了简单易用的 API，使得构建深度学习模型变得非常直观。
  2. 模块化: Keras 的模型是由可配置的模块组成的，这些模块可以像乐高积木一样组合在一起。
  3. 可扩展性: 用户可以轻松地添加新的模块或自定义现有的模块。
  4. 多后端支持: Keras 支持 TensorFlow、Theano 和 CNTK 作为后端，用户可以根据需要选择。
  5. 预训练模型: Keras 提供了许多预训练的模型，如 VGG、ResNet、Inception 等，方便用户进行迁移学习。
  6. 丰富的文档和社区支持: Keras 拥有详细的文档和活跃的社区，用户可以轻松找到帮助和资源。

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