详细介绍
Darknet 是一个开源的神经网络框架，由 Joseph Redmon 开发，主要用于实现和训练深度学习模型。它最初是为了支持 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法而创建的。Darknet 是用 C 语言编写的，具有高效、轻量级的特点，能够在 CPU 和 GPU 上运行。由于其灵活性和高性能，Darknet 在计算机视觉领域得到了广泛应用。
主要功能
- 目标检测: Darknet 支持多种目标检测算法，尤其是 YOLO 系列算法，能够实时检测图像或视频中的多个对象。
- 图像分类: 支持训练和测试图像分类模型，适用于各种图像识别任务。
- 语义分割: 支持语义分割任务，能够对图像中的每个像素进行分类。
- 多平台支持: 可以在 Linux、Windows 和 macOS 等操作系统上运行，并支持 CUDA 加速。
- 轻量级: 由于是用 C 语言编写的，Darknet 具有较低的资源消耗，适合在嵌入式设备上运行。