详细介绍
Statsmodels 是一个用于 Python 的统计建模和计量经济学库。它提供了广泛的统计模型估计、统计测试和数据分析工具。Statsmodels 的设计目标是使统计建模和数据分析更加简单和直观，同时保持强大的功能和灵活性。它广泛应用于学术研究、金融分析、社会科学等领域。
主要功能
- 线性回归模型：支持普通最小二乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘法（GLS）等。
- 广义线性模型（GLM）：支持多种分布族和链接函数，如泊松回归、逻辑回归等。
- 时间序列分析：包括 ARIMA、SARIMAX、VAR 等模型。
- 面板数据模型：支持固定效应和随机效应模型。
- 非参数统计：如核密度估计、局部回归等。
- 统计测试：包括 t 检验、F 检验、卡方检验等。
- 数据可视化：提供多种统计图表的绘制功能，如残差图、QQ 图等。
- 模型诊断：包括残差分析、多重共线性检测等。