计算机视觉 (Computer Vision)

详细介绍

计算机视觉（Computer Vision）是人工智能和计算机科学的一个分支，旨在使计算机能够从图像或视频中“看”和理解内容。它涉及开发算法和技术，使计算机能够自动提取、分析和理解视觉数据。计算机视觉的应用范围非常广泛，涵盖了从简单的图像处理到复杂的场景理解和物体识别。

主要功能

1. 图像分类：识别图像中的主要对象或场景。
2. 物体检测：在图像中定位和识别多个对象。
3. 图像分割：将图像分成多个部分或区域，通常用于识别图像中的不同对象或背景。
4. 人脸识别：识别和验证图像或视频中的人脸。
5. 动作识别：从视频中识别和理解人类动作。
6. 三维重建：从二维图像中重建三维场景或物体。
7. 图像生成：生成新的图像或修改现有图像，如风格迁移、图像修复等。

相关链接

• OpenCV - 一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
• TensorFlow - 一个广泛使用的机器学习框架，支持计算机视觉任务。
• PyTorch - 另一个流行的深度学习框架，广泛用于计算机视觉研究。
• ImageNet - 一个大规模的图像数据库，常用于训练和评估计算机视觉模型。
• COCO Dataset - 一个常用的物体检测、分割和字幕生成数据集。