详细介绍

TorchVision 是 PyTorch 的一个官方库，专门用于处理计算机视觉任务。它提供了大量的预训练模型、数据集、图像变换工具以及其他计算机视觉相关的功能。TorchVision 的设计目标是简化计算机视觉任务的开发流程，使得研究人员和开发者能够更高效地构建和训练视觉模型。

主要功能

  1. 预训练模型：TorchVision 提供了多种经典的预训练模型，如 ResNet、VGG、AlexNet、Inception 等，用户可以直接使用这些模型进行迁移学习或微调。
  2. 数据集：TorchVision 包含了常用的计算机视觉数据集，如 CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、ImageNet 等，用户可以方便地加载和使用这些数据集。
  3. 图像变换：TorchVision 提供了丰富的图像变换工具，如裁剪、旋转、缩放、归一化等，这些工具可以用于数据增强和预处理。
  4. 视频处理：TorchVision 还支持视频数据的处理，包括视频的读取、帧提取、视频变换等。
  5. 实用工具：TorchVision 提供了一些实用工具，如模型可视化、模型评估等，帮助用户更好地理解和分析模型。

相关链接