OpenPose

详细介绍

OpenPose 是一个开源的实时多人姿态估计库,由卡内基梅隆大学(CMU)的研究团队开发。它能够从图像或视频中检测人体的关键点(如关节、面部特征等),并生成人体的骨架模型。OpenPose 不仅支持人体的姿态估计,还可以用于手部、面部和脚部的关键点检测。该工具广泛应用于计算机视觉、人机交互、运动分析等领域。

主要功能

  1. 多人姿态估计:能够同时检测图像或视频中的多个人体,并生成每个人的骨架模型。
  2. 实时处理:支持实时处理视频流,适用于需要即时反馈的应用场景。
  3. 多部位检测:除了人体姿态,还可以检测手部、面部和脚部的关键点。
  4. 跨平台支持:支持 Windows、Linux 和 macOS 等多种操作系统。
  5. 多种输入源:支持从图像、视频、摄像头等多种输入源进行姿态估计。
  6. 可扩展性:提供丰富的 API 和工具,便于开发者进行二次开发和集成。

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