详细介绍

MediaPipeHands 是由 Google 开发的一个开源框架，专门用于实时手部检测和手势识别。它基于 MediaPipe 平台，能够高效地在移动设备和桌面环境中运行。MediaPipeHands 使用深度学习模型来检测手部关键点，并能够追踪手部的21个关键点，从而实现精确的手势识别和手部姿态估计。

主要功能

  1. 实时手部检测：能够在视频流中实时检测手部的位置和姿态。
  2. 21个关键点追踪：追踪手部的21个关键点，包括手指关节和手掌中心。
  3. 手势识别：通过关键点的位置和运动轨迹，识别常见的手势，如握拳、张开手掌等。
  4. 跨平台支持：支持 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 等多种平台。
  5. 高效性能：优化后的模型能够在低功耗设备上高效运行，适用于移动设备和嵌入式系统。

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