详细介绍
MMPose 是一个基于 PyTorch 的开源姿态估计工具箱，由 OpenMMLab 团队开发和维护。它提供了丰富的预训练模型和灵活的配置选项，支持多种姿态估计任务，包括人体姿态估计、动物姿态估计、手部姿态估计等。MMPose 的设计目标是提供一个高效、易用且可扩展的平台，帮助研究者和开发者快速实现和部署姿态估计算法。
主要功能
- 多种姿态估计任务支持：支持人体、动物、手部等多种姿态估计任务。
- 丰富的预训练模型：提供了多种基于不同骨干网络（如 ResNet、HRNet 等）的预训练模型，用户可以直接使用或进行微调。
- 灵活的配置系统：基于 OpenMMLab 的配置系统，用户可以轻松修改模型结构、训练策略等。
- 高效的数据处理：提供了高效的数据加载和预处理工具，支持多种数据格式和标注方式。
- 多框架支持：除了 PyTorch，MMPose 还支持 ONNX、TensorRT 等框架，便于模型部署。
- 社区支持：拥有活跃的社区和详细的文档，用户可以方便地获取帮助和分享经验。