详细介绍
KerasCV 是一个专注于计算机视觉任务的深度学习库，基于 Keras 构建。它旨在为开发者提供高效、灵活且易于使用的工具，以便快速构建和训练计算机视觉模型。KerasCV 提供了丰富的预训练模型、数据增强工具、损失函数和评估指标，帮助开发者在图像分类、目标检测、图像分割等任务中取得更好的效果。
主要功能
- 预训练模型：提供多种预训练的计算机视觉模型，如 ResNet、EfficientNet、YOLOv8 等，支持迁移学习。
- 数据增强：内置多种数据增强技术，如随机裁剪、旋转、翻转、颜色抖动等，帮助提高模型的泛化能力。
- 损失函数和评估指标：提供专门为计算机视觉任务设计的损失函数和评估指标，如 IoU（交并比）、mAP（平均精度）等。
- 模型训练与推理：支持高效的模型训练和推理，兼容 TensorFlow 和 PyTorch 后端。
- 模块化设计：采用模块化设计，开发者可以轻松组合不同的组件，构建自定义的计算机视觉工作流。