详细介绍
Detectron2 是 Facebook AI Research (FAIR) 开发的一个开源目标检测和图像分割框架。它是 Detectron 的继任者，基于 PyTorch 构建，提供了更灵活、更高效的实现。Detectron2 支持多种计算机视觉任务，包括目标检测、实例分割、全景分割等。它被广泛应用于研究和工业领域，因其模块化设计和强大的性能而受到广泛认可。
主要功能
- 目标检测：支持多种目标检测算法，如 Faster R-CNN、Mask R-CNN 等。
- 实例分割：能够对图像中的每个目标实例进行像素级分割。
- 全景分割：结合语义分割和实例分割，提供更全面的图像理解。
- 模块化设计：允许用户轻松自定义和扩展模型架构和训练流程。
- 预训练模型：提供了大量预训练模型，方便用户快速上手和迁移学习。
- 高效训练和推理：优化了训练和推理过程，支持分布式训练和多 GPU 加速。