详细介绍
Darknet 是一个开源的神经网络框架，由 Joseph Redmon 开发，主要用于实现和训练深度学习模型。它最初是为了支持 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法而设计的，但后来逐渐发展成为一个通用的深度学习框架。Darknet 使用 C 语言编写，具有高效、轻量级的特点，能够在 CPU 和 GPU 上运行。
主要功能
- 目标检测：Darknet 最著名的应用是 YOLO 系列算法，用于实时目标检测。
- 图像分类：支持多种图像分类模型，如 AlexNet、ResNet 等。
- 语义分割：可以用于图像语义分割任务。
- 自定义模型：用户可以根据需要自定义神经网络结构。
- 跨平台支持：支持在 Linux、Windows 和 macOS 上运行。
- GPU 加速：支持 CUDA 和 cuDNN，可以利用 GPU 加速计算。