详细介绍
Albumentations 是一个用于图像增强的 Python 库，广泛应用于深度学习和计算机视觉任务中。它提供了丰富的图像变换操作，能够有效地增强训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力。Albumentations 的设计目标是高效、灵活且易于使用，支持多种图像格式和数据增强技术。
主要功能
- 多种图像变换：包括旋转、缩放、裁剪、翻转、颜色变换、模糊、噪声添加等。
- 高效性能：基于 NumPy 和 OpenCV 实现，处理速度快，适合大规模数据集。
- 灵活配置：支持自定义变换组合，可以根据任务需求灵活调整增强策略。
- 多框架支持：与主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）无缝集成。
- 多种数据类型支持：不仅支持图像增强，还支持对掩码、关键点、边界框等数据进行同步增强。