详细介绍
StyleGAN（Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）是由 NVIDIA 提出的一种生成对抗网络（GAN）架构。它首次在 2018 年 12 月发布，并在 2019 年 2 月发布了改进版本 StyleGAN2。StyleGAN 的主要创新在于其生成器的设计，它通过引入“风格”（Style）的概念，使得生成图像的质量和多样性得到了显著提升。StyleGAN 的生成器通过将潜在空间（latent space）映射到多个中间空间（intermediate latent space），并在不同层次上应用不同的风格向量，从而实现了对生成图像的精细控制。
主要功能
- 高质量图像生成：StyleGAN 能够生成高分辨率、逼真的图像，尤其是在人脸生成方面表现出色。
- 风格控制：通过调整潜在空间中的向量，用户可以控制生成图像的风格、颜色、纹理等属性。
- 层次化生成：StyleGAN 的生成器在不同层次上应用不同的风格向量，使得生成图像的不同部分（如面部特征、背景等）可以独立控制。
- 图像插值：StyleGAN 支持在潜在空间中进行插值，生成平滑过渡的图像序列。
- 图像编辑：通过修改潜在空间中的向量，用户可以对生成图像进行编辑，如改变表情、发型等。