详细介绍
BLIP（Bootstrapped Language-Image Pretraining）是一种用于视觉-语言任务的预训练模型。它结合了图像和文本的多模态信息，旨在通过自监督学习的方式提升模型在图像描述生成、视觉问答等任务上的表现。BLIP 的核心思想是通过迭代的“自举”过程，逐步提升模型对图像和文本之间关系的理解能力。
主要功能
- 图像描述生成：BLIP 可以根据输入的图像生成自然语言描述，帮助用户理解图像内容。
- 视觉问答：BLIP 能够回答与图像内容相关的问题，结合图像和文本信息进行推理。
- 多模态检索：BLIP 支持图像到文本或文本到图像的检索任务，能够根据文本描述找到相关图像，或根据图像找到相关文本。
- 自监督学习：BLIP 通过自监督学习的方式，利用未标注的图像和文本数据进行预训练，减少对大量标注数据的依赖。