详细介绍
AlphaFold 是由 DeepMind 开发的一种基于人工智能的蛋白质结构预测系统。它利用深度学习技术，通过分析蛋白质的氨基酸序列来预测其三维结构。AlphaFold 在 2020 年的 CASP14（Critical Assessment of protein Structure Prediction）竞赛中取得了突破性进展，其预测的蛋白质结构与实验测定的结构高度一致，标志着蛋白质结构预测领域的重大进步。
主要功能
- 蛋白质结构预测：AlphaFold 能够根据蛋白质的氨基酸序列，预测其三维结构，包括二级结构（如α螺旋和β折叠）和三级结构。
- 高精度预测：在 CASP14 竞赛中，AlphaFold 的预测精度达到了与实验测定结构相当的水平，尤其是在复杂蛋白质结构预测方面表现出色。
- 快速预测：与传统实验方法相比，AlphaFold 能够在短时间内完成蛋白质结构的预测，大大缩短了研究周期。
- 开源与共享：DeepMind 已将 AlphaFold 的代码和预测结果开源，供全球科研人员使用，推动了蛋白质结构研究的进展。