详细介绍

Sentiment Analysis（情感分析）是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在从文本中识别和提取主观信息，如情感、态度、情绪和意见。它通常用于分析社交媒体帖子、产品评论、新闻文章等，以确定作者对某个主题的情感倾向是正面、负面还是中性的。

主要功能

  1. 情感分类：将文本分类为正面、负面或中性情感。
  2. 情感强度分析：评估情感的强烈程度，例如非常正面或稍微负面。
  3. 情感趋势分析：分析一段时间内情感的变化趋势。
  4. 情感原因分析：识别导致特定情感的原因或主题。
  5. 多语言支持：支持多种语言的情感分析。

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