详细介绍
图像分类（Image Classification）是计算机视觉领域中的一项基础任务，旨在将输入的图像分配到一个或多个预定义的类别标签中。它是通过训练模型来识别图像中的特征，并根据这些特征对图像进行分类。图像分类广泛应用于各种场景，如医学影像分析、自动驾驶、安防监控、社交媒体内容管理等。
主要功能
- 类别识别：将图像分类到预定义的类别中，例如识别图像中的动物、植物、交通工具等。
- 特征提取：通过深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）自动提取图像中的关键特征。
- 多标签分类：支持对一张图像分配多个标签，适用于图像中包含多个对象的场景。
- 迁移学习：利用预训练模型（如ResNet、VGG、Inception等）进行微调，以快速适应特定领域的分类任务。
- 实时分类：在嵌入式设备或移动设备上实现实时图像分类，适用于智能摄像头、无人机等应用。