详细介绍
图像识别（Image Recognition）是计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过算法和技术让计算机能够理解和分析图像内容。图像识别技术通常涉及从图像中提取特征，并利用这些特征进行分类、检测或识别。随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的广泛应用，图像识别的准确率和效率得到了显著提升。
主要功能
- 图像分类：将图像归类到预定义的类别中，例如识别图像中的物体是猫还是狗。
- 目标检测：在图像中定位并识别多个物体，例如在交通监控中检测车辆和行人。
- 图像分割：将图像分割成多个区域，每个区域对应图像中的不同物体或部分，例如医学图像中的器官分割。
- 人脸识别：识别图像中的人脸并进行身份验证或识别。
- 场景理解：分析图像中的场景内容，例如识别图像中的自然景观或城市街道。