详细介绍
data_analysis 是指通过收集、清洗、处理和解释数据来提取有用信息的过程。它通常涉及使用统计学、机器学习、数据挖掘等技术来发现数据中的模式、趋势和关系。数据分析的目的是帮助决策者做出基于数据的决策，优化业务流程，并发现潜在的机会或问题。
主要功能
- 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。
- 数据探索：通过可视化和统计方法初步了解数据的分布和特征。
- 数据建模：使用机器学习或统计模型对数据进行预测或分类。
- 结果解释：将分析结果转化为可理解的见解，支持决策制定。
- 报告生成：创建可视化报告或仪表板，展示分析结果。